Aujourd’hui les politiques — et pas seulement Trump — n’hésitent pas à utiliser des fake news voire à propager eux mêmes des informations délibérément fausses, truquées ou biaisées ; des plate-formes comme Facebook renonce à faire le ménage (lire l’article de Le Canard de cette semaine sur l’accord Facebook / Le Monde) et préfère mettre en parallèle les infos pourries et vérifiées simplement pour générer du trafic et accrocher les internautes. Macron vient d’annoncer une loi pour renforcer le contrôle sur Internet en « période électorale » sans en dire beaucoup plus sur les modalités ou les motivations sur cette nouvelle censure d’État qui s’annonce et menace la liberté d’expression.
La Quadrature du Net, association de défense des droits et libertés des citoyens sur Internet, a réagi immédiatement.
Fake-news : derrière l’effet d’annonce, Macron esquive le vrai débat
4 janvier 2018, Paris – Hier soir, Emmanuel Macron a annoncé une future loi contre la propagation de « fausses informations ». Derrière un effet d’annonce assez cynique, il révèle son désintérêt pour un sujet qui mérite pourtant un traitement sérieux. La propagation de « fausses informations » est le symptôme d’une distorsion du débat public provoquée par la surveillance économique des grandes plateformes – dont les partis politiques traditionnels s’accommodent très bien, quand ils n’y ont pas recours.
Emmanuel Macron propose que, en période électorale, les juges puissent être saisis en référé pour censurer des « fausses informations1 » par tout moyen, jusqu’au blocage d’un site.
Au regard du droit en vigueur, l’intérêt de cette proposition est particulièrement douteux. La loi de 1881 sur la liberté de la presse incrimine déjà (même hors période électorale) la diffusion d’informations volontairement erronées, du moment que celles-ci portent atteinte à l’honneur d’une personne ou troublent (ou sont susceptibles de troubler) la paix publique2. On comprend mal quel type de « fausses informations » Macron voudrait combattre de plus.
Par ailleurs, la loi de confiance dans l’économie numérique de 2004 prévoit aussi déjà, de façon générique, qu’un juge peut ordonner en référé à tout hébergeur ou, à défaut, à tout opérateur de télécommunication, de prendre « toutes mesures propres à prévenir un dommage ou à faire cesser un dommage » causé par un contenu illicite3. Cette prérogative, dont la portée est par ailleurs dangereusement vague et large, couvre tant la suppression d’un contenu que le blocage d’un site.
Manifestement, la proposition de M. Macron est un pur effet d’annonce. En vérité, il n’a que faire de la propagation des « fausses informations » ni du problème fondamental dont elles sont le symptôme. Ce sera donc à chacune d’entre nous de nous en préoccuper.
Les « fake-news », symptôme d’une distorsion générale du débat en ligne
Emmanuel Macron base son effet d’annonce sur l’idée que « propager puissamment une fausse nouvelle sur les réseaux sociaux ne requiert aujourd’hui que quelques dizaines de milliers d’euros ». Il passe à côté de l’essentiel du débat : c’est le modèle économique des grands réseaux sociaux qui, de lui-même, favorise la propagation (gratuite) d’informations qui distordent le débat public, dont les fake-news (et ce toute l’année, période d’élection ou non).
Les contenus affichés sur le fil d’actualité Facebook, ou les vidéos suggérées sur YouTube, par exemple, sont choisies par chacune de ces plateformes. Pour rentabiliser au mieux leurs services, ces entreprises ont tout intérêt à favoriser certains textes, images ou vidéos. D’abord, mettre en avant des contenus qui n’intéressent qu’un groupe d’utilisateurs présentant des caractéristiques communes permet de profiler automatiquement les autres utilisateurs qui consultent ce contenu. Ensuite, une fois un utilisateur mis dans une case, la plateforme peut affiner son profilage en lui soumettant des contenus de plus en plus précis, l’enfermant dans une bulle de plus en plus restreinte. Et l’utilisateur, une fois identifié, diffusera à son tour les contenus qui lui ont été arbitrairement attribués, et participera malgré-lui à l’enfermement d’autres utilisateurs4.
En parallèle, les plateformes ont aussi intérêt à favoriser des contenus « attrape-clics », courts et peu subtils, n’ayant pas pour objectif de porter un discours pertinent mais simplement d’attirer l’œil. La diffusion rapide et facilitée de tels contenus donne autant d’occasions d’analyser les interactions des utilisateurs pour établir des profils plus précises.
L’un dans l’autre, le modèle du ciblage publicitaire conduit à écarter des débats les opinions les plus subtiles et nuancées, peu clivantes (car intéressant des personnes trop différentes pour permettre de les cibler précisément) ou générant peu de clics. Une fois ces positions écartées, le champ est laissé libre à la propagation de positions caricaturales, peu réfléchies, provocantes ou simplement mensongères.
Enfin, non content d’avoir distordu le débat public, le ciblage des utilisateurs constitue en fin de course un outil de choix pour des campagnes actives de propagande politique (la participation de Cambridge Analytica au Brexit et à l’élection de Trump en est un exemple alarmant). Le tableau est complet.
La propagation de fausses informations n’est que le symptôme d’un mal bien plus large causé par le ciblage publicitaire. La qualité du débat public exige un espace neutre, où le tissu des opinions n’est pas déchiré par des considérations marchandes. Emmanuel Macron propose de ne traiter que le symptôme, et de la façon la plus absurde qui soit. Traitons donc le mal par nous-mêmes.
- 1. Comme définition simple de « fausse information » ou « fake-news », nous proposons : une information présentée comme sérieuse et objective mais délibérément fausse ou tronquée.
- 2. Voir les article 27 et 29 de la loi du 29 juillet 1881 sur la liberté de la presse.
- 3. Voir l’article 6, I, 8 de loi n° 2004–575 du 21 juin 2004 pour la confiance dans l’économie numérique.
- 4. Pour approfondir le sujet de l’influence du modèle économique des plateformes sur l’information elle-même et sur l’utilisation statistique de resemblances entre individus pour leur délivrer un contenu spécifique, lire l’article de Serge Proulx : Capitalisme et communication : une monétisation de la relation sociale.